بهبود سیستم های توصیه گر با کمک وب معنایی

ما در زندگی خود برای خرید مواردی همانند کتاب، فیلم، cd، موسیقی و دیگر موارد به پیشنهادهای دیگران که به صورت شفاهی و یا نوشتاری ارائه می شوند، اعتماد می کنیم و در تصمیمات خود از آن ها بهره می بریم. امروزه با پیشرفت فنّاوری و گسترش کسب و کار الکترونیکی در بستر وب سایت های اینترنتی، مبحثی تحت عنوان سیستم های توصیه گر مطرح شده است و مهم ترین هدف در این سیستم ها، جذب مشتریان و جلب اعتماد آن ها از طریق ارائه بهترین و مناسب ترین پیشنهاد خرید محصولات، با توجه به علایق و سلایق آن ها می باشد. در این پژوهش سعی گردیده است، به کمک ارتباطات موجود در هستان شناسی dbpedia، اطلاعاتی در ارتباط با دامنه فیلم استخراج گردد. سپس ساختار سیستم توصیه گر طراحی می شود و به کمک اطلاعات موجود بر روی پایگاه داده movielens، عملکرد سیستم توصیه گر مورد ارزیابی قرار می گیرد. در این پایان نامه سعی خواهیم نمود تا پس از بیان توضیحات و مروری جامع بر سیستم های توصیه گر، روشی پیشنهادی مبتنی بر فواید استفاده از پایگاه داده های مبتنی بر وب معنایی، همراه با پیاده سازی و نتایج حاصل از آن، در مقایسه با دیگر روش های موجود ارائه گردد. طرح حاضر در میان سایر روش هایی که به نحوی از وب معنایی بهره می برند، از کارایی بالاتری برخوردار است.